Amaç

Doğal Dil İşleme yapay zeka alanlarından biridir. Bu araştırmanın amacı, sağlık alanında ChatGPT ile ilgili makaleleri incelemek ve literatürdeki varlığını, uygulama alanlarını ve gelişimini araştırmaktır.Gereç ve Yöntemler: Web of Science, Scopus ve PubMed veri tabanlarından 699 yayın üzerinde bibliyometrik analiz yapılmıştır. Veri ön işleme, görselleştirme ve istatistiksel analiz için EndNote, Python, VOSviewer, Tableau ve SPSS 25 yazılım araçları kullanılmıştır. Bu çalışmada en sık kullanılan anahtar kelimeler arasında “Yapay zeka”, “chatgpt”, “Genel ve Dahili Tıp”, “chatbot”, “Gpt-4”, “makine öğrenmesi”, “doğal dil işleme” ve “Tıbbi Yazım” yer almaktadır.Bulgular: Bibliyometrik analiz, yayınları üç ana alanda sınıflandırmaktadır: %38,9’u “Tıbbi Uygulama”, %35,6’sı “Bilimsel Araştırma ve Yazım”, %25,5’i ise “Etik ve Kaygılar” konularına odaklanmaktadır. Ki‑kare testi, bu tematik kategoriler arasında belge türlerinin dağılımında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu göstermiştir (χ² = 34,4, p