Bu çalışma, makine öğrenimi tekniklerini kullanarak pediatrik epilepsi hastaları ile nörolojik sekeli olmayan yaşları uyumlu sağlıklı kontrol grubu arasındaki beyin bölgelerindeki anatomik ve radyolojik olarak varolabilecek farklılıkları araştırmayı amaçlar
Bu çalışmada herhangi bir nörolojik sekeli bulunmayan 78 sağlıklı çocuk (ortalama yaş: 7,25 ± 4,25 yıl) ve 101 epilepsi tanısı almış çocuk hasta (ortalama yaş: 6,91 ± 4,34 yıl) kapsamlı anatomik ve radyolojik değerlendirmeler yapılmıştır. Manyetik Rezonans Görüntüleme, corpus amygdaloideum, hippocampus, insula, thalamus, nucleus caudatus, beynin en geniş alanı ve corpus callosum hacimlerini ölçmek için kullanıldı
Bu hacimsel ölçümler sağlıklı çocuklarda epilepsi teşhisi konmuş olanlara kıyasla daha yüksekti. Özellikle, corpus amygdaloideum, insula ve corpus callosum hacimlerindeki farklılıklar epilepsi ve kontrol grupları arasında istatistiksel olarak anlamlıydı. Sağlıklı kontrollere kıyasla epilepsili çocuklarda hippocampus, corpus callosum, thalamus ve genel kortikal yüzey dahil olmak üzere önemli beyin bölgelerinin hacimlerinde önemli azalmalar olduğunu ortaya koymaktadır
Özenle seçilmiş özelliklerle birleştirilen makine öğrenimi yöntemleri, epilepsinin otomatik olarak tespit edilmesinde olağanüstü doğruluk ve güvenilirlik göstererek, klinik teşhisi geliştirme ve kişiselleştirilmiş tedavi stratejilerini kolaylaştırma konusundaki önemli potansiyellerin altını çizmiştir.