Bu çalışma, çocuk onkolojisinde tanı ve tedavi süreçlerinde karşılaşılan sorunları yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemiyle çözmeyi amaçlamaktadır. Mevcut sistemde hastaların takibi manuel olarak yürütülmekte, bu durum doktorların iş yükünü artırmakta ve özellikle tekrarlayan hastalıkların yönetimini zorlaştırmaktadır.
Uzun ve düzensiz anamnez formları, tedavi kararlarının zamanında alınmasını geciktirmektedir. Bu kapsamda yapılan sistem analizi sonucunda mevcut süreçteki eksikler belirlenmiş ve yapay zeka destekli, protokole dayalı modüller geliştirilmiştir. Uygulama; evreleme ve risk grubu belirleme, ilaç dozu hesaplama, persentil analizi, tekrarlayan hastaların listelenmesi, uzun anamnez formlarında bilgi arama ve yapay zeka destekli soru cevap modüllerini içermektedir.
Arayüzü Flutter ile geliştirilmiş, Python, MySQL ve yerel dil modelleri ile desteklenmiştir. Pilot testlerde, manuel olarak altmış sekiz saniyede tamamlanan evreleme işlemi on dört saniyeye düşmüş ve belirgin bir zaman tasarrufu sağlanmıştır. İlaç dozu hesaplamasında da anlamlı bir hız artışı elde edilmiştir.
Sistem, klinik süreçleri hızlandırarak doğruluğu artırmakta ve çocuk onkolojisinde dijital dönüşümün yenilikçi bir örneğini sunmaktadır.