Amaç

Yapay zekâ (YZ) teknolojileri hızla gelişmiş ve anne sağlığı bakımında giderek daha yaygın biçimde kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın amacı, gebelik, doğum ve postpartum dönemde yapay zekâ kullanımına ilişkin literatürü bibliyometrik analiz yoluyla haritalamak ve küresel araştırma eğilimleri ile bunların birinci basamak sağlık hizmetlerine etkisini ortaya koymaktır.Yöntem: Literatür taraması Web of Science Core Collection, Scopus, PubMed, IEEE Xplore ve Embase veri tabanları kullanılarak gerçekleştirildi. Arama stratejisinde doğum ve yapay zekâ ile ilişkili anahtar kelimeler birleştirildi. Uygun bulunan çalışmalar, dâhil edilen makalelerdeki eğilimleri analiz etmek amacıyla VOSviewer, R yazılımı ve Microsoft Excel kullanılarak incelendi.Bulgular: Toplam 254 yayın çalışmaya dâhil edildi. Yayın sayısı 2019 yılından sonra yaklaşık dört kat artarak 2024 yılında 90 makaleye ulaşmıştır. Amerika Birleşik Devletleri yayın üretkenliği ve atıf sayısında ilk sırada yer alırken, İtalya ve İspanya yayın başına en yüksek atıf etkisini göstermiştir; Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve Birleşik Krallık arasında güçlü iş birlikleri olduğu belirlenmiştir. Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme baskın temalar olup, bu yaklaşımlar ağırlıklı olarak yüksek riskli gebeliklerin tanılanması ve doğum yönetiminde uygulanmıştır.Sonuç: Bu çalışma, obstetrikte yapay zekâ alanında temel araştırma temalarını ve giderek artmakla birlikte hâlen sınırlı olan literatürü ortaya koymakta; alanın küresel ölçekte ilerletilebilmesi için daha fazla araştırmaya ve uluslararası iş birliğine ihtiyaç olduğunu göstermektedir. Bulgular, anne sağlığı bakımında yapay zekânın güvenli ve adil kullanımını desteklemek amacıyla birinci basamak sağlık hizmetleriyle entegrasyonun güçlendirilmesi, klinisyen eğitimlerinin desteklenmesi ve daha geniş kapsamlı küresel iş birliklerinin teşvik edilmesinin önemini vurgulamaktadır.